EPAM  Systems, Inc.  (NYSE:  EPAM ), empresa líder en transformación digital, servicios e ingeniería de productos, anunció hoy la publicación de su informe de investigación sobre IA, " Del bombo publicitario al impacto: Cómo las empresas pueden generar valor comercial real con IA ".

El informe, basado en una encuesta a 7300 participantes de nueve países y ocho sectores, examina el estado actual de la adopción de la IA, los desafíos y las oportunidades para las empresas que buscan generar valor comercial tangible a partir de sus inversiones en IA.

El estudio revela una notable discrepancia entre la percepción y la realidad en la adopción de IA empresarial entre los encuestados de EE. UU.,  Canadá , Reino Unido,  Alemania ,  Suiza ,  Francia ,  Países Bajos ,  Singapur  y Argentina. Casi la mitad (49 %) de los encuestados calificó a sus empresas como "avanzadas" en la implementación de IA, mientras que el 5 % se identificó como "disruptivas", el 32 % como "competentes" y el 14 % como "principiantes". Sin embargo, solo el 26 % de quienes se autoidentificaron como empresas avanzadas y disruptivas han logrado implementar casos de uso de IA en el mercado.

Tras el lanzamiento de ChatGPT y a lo largo de 2023 y 2024, presenciamos cómo empresas de diversos sectores experimentaban con IA y desarrollaban pruebas de concepto, con el objetivo principal de obtener ganancias inmediatas en productividad y eficiencia operativa —afirmó  Elaina Shekhter , directora de Marketing y Estrategia de EPAM—. Esta nueva investigación demuestra claramente que estamos entrando en una nueva fase donde el éxito depende de identificar casos de uso de alto valor y priorizarlos estratégicamente para lograr un amplio impacto organizacional. Las empresas que puedan alinear eficazmente su talento, datos y tecnología en torno a estos casos de uso prioritarios serán las que realmente implementen la IA para escalar y obtener valor comercial de sus inversiones en IA a partir de 2025.

Las principales conclusiones del informe incluyen:

Aceleración de las inversiones en IA:  las empresas planean aumentar su gasto en IA en un 14 % año tras año en 2025, lo que indica un compromiso continuo con el crecimiento impulsado por la IA.

Escalar la IA sigue siendo un desafío:  si bien el 30 % de las empresas con tecnología avanzada han implementado IA a gran escala con éxito, muchas organizaciones tienen dificultades para cerrar la brecha entre la experimentación y la implementación a nivel empresarial.

El impacto directo de la IA en las empresas: los disruptores atribuyen el 53% de sus ganancias esperadas para 2025 a las inversiones en IA, lo que demuestra un impacto financiero tangible para los líderes del mercado.

La gobernanza y la seguridad siguen el crecimiento de la IA: las empresas anticipan un mínimo de 18 meses para implementar modelos efectivos de gobernanza de la IA, lo que resalta la complejidad de alinear la IA con el panorama regulatorio en rápida evolución.

El talento en IA sigue siendo una prioridad:  el 43% de todas las empresas encuestadas planean contratar roles relacionados con IA a lo largo de 2025, siendo los ingenieros de aprendizaje automático y los investigadores de IA los puestos más demandados.

"Mejorar la productividad y la eficiencia operativa son objetivos universales, pero la verdadera transformación reside en cerrar la brecha entre los equipos técnicos y el negocio", afirmó  Dmitry Tovpeko , vicepresidente de Ingeniería de EPAM. "A medida que la IA transforma la empresa, los desarrolladores evolucionan de usuarios orientados a tareas a expertos estratégicos, aprovechando la IA de forma responsable para escenarios integrales. El éxito no depende de las pilas tecnológicas ni de la infraestructura en la nube, sino de alinear a los equipos técnicos con los objetivos del negocio para resolver los problemas reales de los clientes".

Para aprovechar todo el potencial de la IA, el informe destaca la importancia de alinear a las personas, los datos y la tecnología para liberar valor comercial real e identifica cuatro áreas críticas para la adopción exitosa de la IA:

Personas, procesos y cultura: Una implementación eficaz de la IA requiere un liderazgo ejecutivo sólido que articule claramente las prioridades y las áreas de enfoque. De hecho, los datos revelan que el 65 % de los disruptores comprenden las habilidades necesarias para la adopción de la IA.

Modernización empresarial y tecnológica: Si bien el 31 % de los ejecutivos considera que la tecnología obsoleta es un obstáculo para la adopción de la IA, el verdadero desafío reside en la falta de coordinación entre los equipos empresariales y técnicos. Una vez establecido y comunicado un propósito organizacional claro, los equipos de ingeniería pueden diseñar una estrategia de modernización.

Seguridad: La seguridad sigue siendo una prioridad universal para los altos ejecutivos y los equipos de ingeniería, en particular con respecto a la protección de datos, la calidad de los datos y la seguridad en la nube, y el 35 % de las empresas afirman que su principal desafío para lograr la modernización es la falta de programas de seguridad sofisticados.

Gobernanza e IA responsable: mientras que el 75% de las empresas avanzadas afirman haber establecido estrategias claras de IA, solo el 4% de los disruptores dicen haber desarrollado marcos de gobernanza integrales, incluso con el entendimiento de que una gobernanza efectiva suele estar a 18 meses de distancia.

Según Forrester, en su informe Predicciones 2025: Inteligencia Artificial, 2025 traerá un enfoque renovado en la estrategia, asociaciones más profundas entre las empresas y la TI, un giro hacia la IA predictiva y nuevas tecnologías y arquitecturas a medida que las empresas gobiernan los datos y la IA en conjunto.

En 2023, la carrera por aprovechar la IA impulsó la experimentación, pero surgió un selecto grupo de pioneros que transformaron ideas audaces en realidades escalables, afirmó Nir Kaldero, director de IA de EPAM NEORIS. Estos líderes ven los desafíos como oportunidades, las regulaciones como innegociables y los territorios inexplorados como espacios para la innovación. La siguiente fase de la IA no es solo la experimentación, sino la implementación a escala, centrándose en casos de uso de alto impacto a nivel empresarial, a la vez que se continúa el esfuerzo por alinear a las personas con la cultura, los datos con la nube y los nuevos procesos para generar un verdadero valor comercial exponencial.

El informe concluye que las organizaciones ahora deben alinear la IA con sus objetivos de negocio, en lugar de adaptarlos a las capacidades de la IA. El éxito en esta nueva etapa exige que las empresas evolucionen más allá de implementar la IA únicamente para aumentar la productividad y la eficiencia operativa. Para obtener una ventaja competitiva, las empresas con visión de futuro deben aprovechar la IA estratégicamente en toda su cadena de valor para impulsar el crecimiento de los ingresos y mejorar la experiencia del cliente.

El informe completo incluye información detallada y recomendaciones prácticas para empresas en diferentes etapas de su recorrido hacia la IA.

Para leer el Informe de Inteligencia Artificial 2025 completo, visite:  www.epam.com/ai-report-2025 .